Inteligencia artificial en los negocios: casos que funcionan | Dima Korobtsev

No Bullsh!t, 14 de marzo de 2025, 80 min, 238 visitas. Sergey Kuznetsov habla con Dima Korobtsev, que pasó más de quince años vendiendo productos tecnológicos y formando equipos en varios grandes fabricantes y que ahora lleva su propia práctica y empresa.

Ficha del episodio
Fecha de publicación
Duración80 min
Visitas en YouTube238
Idioma del episodioRuso
Dónde verlo y escucharloYouTube, Spotify, Telegram

Fecha, duración y visitas según datos de la página del episodio en YouTube, a la fecha de actualización que figura en el pie.

En resumen

La primera parte de la conversación es personal: el desencanto con el entorno corporativo, el papel de la sociedad en los negocios y la importancia del diálogo abierto con los socios, y el paso del empleo a la práctica propia con ayuda de un consultor externo, de donde salió una estrategia personal clara y una planificación anual de objetivos. La segunda parte, la principal, trata del uso práctico de la inteligencia artificial en ventas: transcribir y resumir reuniones, revisiones anuales del trabajo con clientes, analítica del cien por cien de las llamadas y qué cambia ahora que probar una hipótesis ya no exige un equipo de desarrollo.

Ideas clave

  • Analizar el cien por cien de las llamadas con inteligencia artificial elimina el factor humano: antes la calidad la revisaba un equipo pequeño que no podía escucharlo todo.
  • Transcribir y resumir reuniones ahorra entre una y dos horas al día y elimina el riesgo de perder detalles entre cuatro o cinco llamadas seguidas con clientes.
  • En un caso, la causa de un desfase de caja no fue la falta de demanda sino la falta de motivos para llamar al cliente: unos resúmenes personalizados recuperaron el ritmo de contacto.
  • En un caso de préstamos, automatizar la aprobación de importes pequeños sin intervención humana, dentro de lo que permite la regulación, redujo a la mitad el coste del proceso.
  • El coste de implementar funciones de inteligencia artificial ha caído mucho: lo que antes exigía un equipo de desarrollo para probarse ahora se prueba en días.
  • En el contacto en frío una cadena de inteligencia artificial cubre casi todo el proceso: reunir y verificar la lista, elegir estrategia por desencadenantes y priorizar contactos.

La transcripción completa

El episodio está grabado en ruso y la transcripción completa de la conversación está en la página rusa de este episodio. Los subtítulos en inglés y español de los mejores episodios se publican en YouTube por tandas.

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